Auteur : Arthur Charpentier

Il était prévisible que Léonard DiCaprio ne survive pas au naufrage du Titanic

Vendredi dernier, j’ai mis en ligne un petit quiz pour prédire qui a survécu au naufrage du Titanic, en 1912. J’avais mis en ligne une sous-base avec quelques passagers loc_fichier = "http://freakonometrics.free.fr/titanic.RData" download.file(loc_fichier, "titanic.RData") load("titanic.RData") str(base) et plus précisément Survived: Passenger survival indicator (1 if survived) Pclass: Passenger class Sex:…

De la qualité d’un classifieur

On va profiter de la quarantaine pour mettre en ligne un billet sur la courbe ROC, la receiver operating characteristic. Considérons une petite base de données avec n=10 observations, deux variables continues, x_1 et x_2, et la variable d’intérêt binaire y\in\{0,1\}. On peut représenter les points dans le plan (x_1,x_2),…

Richesse et espérance de vie

Ce matin, je découvrais un graphique de l’INSEE qui présentait les taux de mortalité par sexe, âge et niveau de vie, avec entre autres le graphique suivant Comme souvent avec l’INSEE, on a accès aux données… pas celles au niveau individuel (malheureusement) mais au moins on peut retravailler la visualisation.…

De la pratique de la régression

Depuis le début de la session, j’ai imposé une petite innovation, en donnant, environ une semaine sur deux, un petit exercice (obligatoire mais non noté) avant le cours, en vue de forcer à réfléchir (et de donner des éléments de réponse). Par exemple pour le premier cours, il fallait “prévoir”…

Quelle responsabilité pour les algorithmes ?

Il y a quelques semaines, avec Rodolphe Bigot, maître de conférences à l’Université de Picardie Jules Verne, on avait commencé une réflexion sur le thème “Repenser la responsabilité, et la causalité“, et voici la suite… Historiquement, les algorithmes se contentaient de fournir une aide à la décision, laissant à un…

Combiner les modalités d’une variable factorielle

Un billet rapide pour reprendre un point qu’on a vu ce matin en cours STT5100 pour illustrer le test de Fisher. On va utiliser les données de prix d’appartements en Pologne (données pas mal utilisées dans mon ébauche de notes de cours) library(DALEX) data(apartments) with(data = apartments, boxplot(m2.price ~ district))…

Le R² pour justifier la causalite…

Ce soir, Louis (@LouisdeCharson) me signalait un article assez délirant où, dans une entrevue, un monsieur souvent présenté comme un chercheur (je n’ai pas réussi à trouver où) disait une phrase assez étonnante, “… une variable ancienne explique 85 % de la variation d’une variable nouvelle. On peut donc parler…

De la pérennité des systèmes de retraites

Exposé au R.I.S.K. Symposium à la Caisse des Dépôts à Paris, sur le fonctionnement des systèmes de retraites, dans une table ronde sur “Conditions de pérennité du système des retraites“. J’étais invité à une table ronde avec David Adam (de la Banque de France) et Frédéric Planchet (de Winter et associés).…

Le rôle des actuaires

On me demandait récemment un (court) article sur le rôle des actuaires en assurance, pour un ouvrage (de droit) à venir. Je me permet de poster ici quelques pistes (tout commentaire sera le bienvenu…) Le nom « actuaire » vient du latin actuarius désignant un scribe, un fonctionnaire qui tenait les livres…

De l’abus de notation dans les modèles de régression

De manière un peu rituelle, je commence toujours mon cours de régression en revenant sur un point important de la statistique : les abus de notation !  Car tout le monde utilise les mêmes lettres (surtout les grecques) pour désigner des objets de nature différente. Dans la majorité des livres,…

“Tout est poison, rien n’est poison : c’est la dose qui fait le poison”

disait Philippus Aureolus Theophrastus Bombastus von Hohenheim – ou Paracelse pour faire plus simple – ce fameux médecin et alchimiste suisse, mort en 1541. Cette citation pose la question du choix du seuil qui fait qu’un élément est dangereux dès qu’un seuil est franchi. Un peu comme en statistique, quand…

Intelligence artificielle et assurance IARD

L’intelligence artificielle pose de nombreux défis, tant technologiques qu’éthiques, voire philosophiques. Les problèmes les plus souvent évoqués étant le biais des données et la transparence des algorithmes (ou des modèles). Ce problème est bien connu en justice prédictive (les juristes parleraient de justice actuarielle) : les modèles doivent être interprétables,…

Big Data, GAFA et Assurance

Les sociétés technologiques et le monde de l’assurance auraient tout pour être opposé. Agilité, rapidité, obsession du futur chez les uns, conservatisme, réflexivité, fascination pour les données passées chez les autres. Et pourtant les deux s’observent, et commencent à nouer des partenariats, comprenant que la donnée est leur cœur de…

Les autorités publiques face aux risques, de la confiance au doute

Il y a deux ans, au travers une superbe exposition, la France célébrait Louis Pasteur, un des grands précurseurs de la vaccination, dont on fêtera le 200ème anniversaire dans quelques mois. En même temps, la France est devenue le pays ou le scepticisme face à l’efficacité de la vaccination est…

La valeur de la vie

Un court article, écrit conjointement avec Béatrice Cherrier… Tous les commentaires sont les bienvenus ! En 1928, revenant sur la révolution chinoise de 1925, André Malraux publie son roman Les Conquérants, et glisse « j’ai appris qu’une vie ne vaut rien, mais que rien ne vaut une vie ». Si la…

Histogramme et densité en échelle logarithmique

Il y a presque 20 ans, Paul-André Rosental, Gilles Postel-Vinay, Akiko Suwa-Eisenmann et Jérôme Bourdieu publiaient Migrations et transmissions inter-générationnelles dans la Francedu XIXe et du début du XXe siècle qui présentait le graphique ci-dessous, On est tombé sur ce graphique avec Ewen Gallic en écrivant notre article Using Collaborative…